Северо-Кавказская государственная академия

В процессе освоения программы должны быть сформированы и (или) обновлены компетенции, связанные с использованием основных законов естественнонаучных дисциплин и современных информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности, со  способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности; со способностью к проектированию, реализации и оценке учебно-воспитательного процесса, образовательной среды при подготовке психологических кадров с учетом современных активных и интерактивных методов обучения и инновационных технологий.

Курс охватывает машинное обучение от базовых методов регрессии и классификации до современных нейронных сетей и Deep Learning: подготовку данных, обучение и оценку моделей, работу с признаками, ансамбли, основные алгоритмы ML и практическое применение глубоких архитектур.